|
Á¦ ¸ñ |
÷ºÎ ¹®Á¦°¡ convex ÃÖÀûÈ ¹®Á¦°¡ ¾Æ´Ñµí ÇÕ´Ï´Ù. |
|
ÀÛ¼ºÀÚ |
ÀÌÁØÈ£ |
ÀÛ¼ºÀÏ |
2008-08-28 |
Á¶È¸¼ö |
1720 ȸ |
|
÷ºÎÆÄÀÏ |
÷ºÎµÈ ÆÄÀϾøÀ½.
|
|
1. ¸ÕÀú constraint ÀÔ·Â ½Ã = ¿¡·¯´Â = ´ë½Å == ¸¦ ¾²¸é ÇØ°á µË´Ï´Ù.
2. ÷ºÎÇÑ ÈÀÏÀ» º¸¸é, ¹®Á¦°¡ convex optimization ¹®Á¦°¡ ¾Æ´Ñ °ÍÀ¸·Î º¸ÀÔ´Ï´Ù.
convex ÃÖÀûÈ ¹®Á¦´Â, convex ¸ñÀûÇÔ¼öÀÇ ÃÖ¼ÒÈ, ¶Ç´Â concave ¸ñÀûÇÔ¼öÀÇ ÃÖ´ëȶó´Â Á¶°Ç°ú ÇÔ²², solution setÀÌ ÄÁº¤½º ÇüÅ·Π±¸¼ºµÇ¾î¾ß ÇÏ´Â Á¶°ÇÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
±×·¸°Ô µÇ¾î¾ß¸¸, ÇϳªÀÇ ·ÎÄà ¼Ö·ç¼ÇÀÌ ±Û·Î¹ú ¼Ö·ç¼Ç°ú °°Àº ÃÖÀûÈ ¹®Á¦°¡ ¼º¸³µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
±×·¯³ª, ÷ºÎÇÑ ÈÀÏ¿¡¼ º¸¸é, min 1/q ÇüÅÂÀÇ ¸ñÀûÇÔ¼ö´Â ÄÁº¤½º ¹®Á¦ÀÇ ÃÖ¼ÒÈ, ¶ó´Â Á¶°Ç¿¡ ºÎÇÕÇÕ´Ï´Ù¸¸, Á¦¾à¿¡¼, q1 >= s1 Á¦¾à¸¸À¸·Î´Â feasible setÀÌ ÄÁº¤½º ÇüÅ·Π±¸¼ºµÇÁö ¾Ê´Â °ÍÀ¸·Î º¸ÀÔ´Ï´Ù.
»óÇÑÀ̳ª ÇÏÇÑÀ» Àâ¾ÆÁÖ¼Å¾ß ÇÒ µí ÇÕ´Ï´Ù. À̸¦Å׸é q1 <= 100 ³»Áö´Â s1 >= 0 Á¦¾àÀ» Ãß°¡ÇÏ¼Å¾ß ÇÒ µí ÇÕ´Ï´Ù. |
|
|
|