최적화 모델의 신속한 개발과 배포
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그림. IBM ILOG CPLEX Studio의 통합개발환경 |
강력한 최적화 솔루션
최적화 소프트웨어는 효율성 및 이익 증대에 강력한 기술을 제공할 수 있습니다. 그러나 실질적으로는 강력한 수학엔진 및 실행엔진, 효율적인 모델, 유연한 애플리케이션을 필요로 합니다. IBM ILOG CPLEX Studio는 어떠한 계획 또는 스케줄링 문제에서도 효과적인 최적화 모델을 가장 신속하게 구축할 수 있는 방법을 제공합니다. 완전한 통합개발환경을 통해 초기 모델 생성에서 데이터 통합 및 변환, 디버깅, 튜닝 및 배치에 이르기까지 전반적으로 최적화 애플리케이션 개발 프로세스를 지원합니다.
제공되는 엔진:
IBM ILOG CPLEX
IBM ILOG CP Optimizer
최적화 모델링의 자연적 접근법 (Natural Approach)
IBM ILOG CPLEX Studio의 모델링 스크립트는 범용 프로그래밍 언어보다 훨씬 적은 노력으로 최적화 모델을 사실대로 표현할 수 있습니다. 최적화 문제의 데이터 구조를 정의하여 이들을 의사결정변수, 목적식 및 제약식으로 자연스럽게 연결하는 모델링 기법을 제공합니다.
엔드투엔드지원
IBM ILOG CPLEX Studio는 OR 전문가들이 다양한 접근법을 활용하여 하나의 문제에 대해 쉽게 값을 구할 수 있도록 해줍니다. 디버깅 및 튜닝 툴은 개발자들이 모델을 개선할 수 있도록 지원합니다. 개발된 모델은 Java, .Net 또는 C++로 제작한 외부 애플리케이션으로 전개되거나 IBM ILOG ODM 애플리케이션으로 생성할 수 있습니다.
자동화된 애플리케이션 개발
IBM ILOG CPLEX Studio는 IBM ILOG ODM과 긴밀하게 통합되어 있어서 간단한 마법사 안내로대화식 의사결정 UI를 포함하는 초기 애플리케이션을 생성합니다.
비즈니스 분석가와 관리 참여
모델 개발 과정이 어떤 단계에 있든지 초안 모델을 실무 애플리케이션 프로토타입으로 전환시킬 수 있습니다. 비즈니스 분석가 및 관리자는 모델, 디스플레이, 시나리오 생성 파라미터 및 모델 작동 등의 개선에 관여할 수 있는 입출력을 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다.
데이터 및 솔루션 시각화 설정
IBM ILOG JView 기반의 차트를 통해 개발자는 솔루션 분석 및 시나리오 비교에 필요한 유용한 정보를 쉽게 표시할 수 있습니다. 또한 데이터 디스플레이 테이블 및 차트, 비즈니스 목표, 비즈니스 비용 및 제약의 표현과 가동을 필요에 맞게 편집할 수 있는 편집기도 제공됩니다.
시장을 선도하는 최적화 기술
수리모형을 이용한 탁월한 의사결정
기업의 의사결정자들은 지속적으로 자신의 경영 요소들을 분석해 효율성 및 수익 개선을 위한 새로운 방법을 모색해야 합니다. 경제적인 플래닝과 운영적인 스케줄링에는 다양한 전략, 비용, 운영 제약 조건, 비즈니스 가정, 우발 사건, 시간 제약 및 고객 서비스 요구 조건 등을 고려해야 합니다. 다행히 수학적 프로그래밍(MP)와 최적화 기술이 이를 지원할 수 있습니다. IBM ILOG CPLEX는 인간 두뇌나 최신 스프레드시트로는 해결할 수 없는 복잡한 비즈니스 문제의 해결을 가능하게 합니다.
필수 애플리케이션에 광범위하게 사용
항공망, 생산 계획, 포트폴리오 관리, 직원 스케줄링 등에 IBM ILOG CPLEX를 사용하고 있습니다. 제조, 금융, 운송 및 물류, 시설, 국방 및 기타 산업부문의 주요기업과 소프트웨어 제공업체들은 광범위한 애플리케이션에 IBM ILOG CPLEX을 채택하고 있습니다. 실제 글로벌 500대 기업 중 30% 이상 기업을 포함한 1,000개 이상의 기업들과 500개 이상의 대학 연구진들이 어떤 제품과도 비교할 수 없는 IBM ILOG CPLEX의 강력한 문제 해결 능력에 의존합니다.
스피드, 신뢰성 및 유연성
IBM ILOG CPLEX는 놀라운 스피드로 규모가 큰 현장 문제를 해결할 수 있습니다. 전세계에 제품을 수천 개 가량 배포하여 이미 그 신뢰성과 안정성을 입증받았습니다. 개발자는 IBM ILOG CPLEX를 통합할 수 있도록 설계된 라이브러리를 통해 이 강력한 성능에 접근할 수 있습니다.
알고리즘
- 심플렉스 최적화 (Simplex Optimizer)
- 배리어 최적화 (Barrier Optimizer)
- 혼합정수 최적화 (MIP Solver)
- 병렬 CPLEX (Parallel Solver
IBM ILOG CPLEX는 LP, MILP, MIQP, MIQCP 해결을 위해 유연한 고성능 옵티마이저를 제공합니다. 수학적 프로그래밍 부문에서는 지속적으로 새로운 성능 기록을 세우고 있습니다. IBM ILOG는 성능, 신뢰도, 가용성 측면에서 지속적인 개선으로 OR 분야를 통해 인정받고 있습니다.
최초의 자동화 제약 프로그래밍 옵티마이저
최적화 영역의 확장
작업 순서 결정, 포장, 타임 테이블링 문제 및 컬럼 생성(Column Generation)의 부수적인 문제 등 중요한 최적화 문제는 MP(Math Programming)으로 해결하기에는 상당히 불규칙적입니다. 이 문제들은 비선형 제약이거나 분수 형태의 수리식으로 인해 MP의 풀이가 적합하지 않습니다. IBM ILOG CP Optimizer는 폭넓은 범위의 모델링을 구축하고, 제약 조건 전파(Constraint Propagation) 방법을 활용한 탐색 과정을 이용하여 자원 할당, 생산 순서 결정, 타임 테이블링 및 직원 스케줄링 등 일반적인 비즈니스 문제에 최적의 해를 제공합니다.
CPLEX 방식의 CP 기술
전형적인 CP(Constraint Programming) 엔진은 문제 해결에 필요한 모델 및 검색 전략을 지정해야 합니다. IBM ILOG CP Optimizer는 IBM ILOG CPLEX가 사용하는 방식과 유사하지만 더 간편해진 모델 앤 런(Model and Run) 개발 프로세스를 지원하기 위해 설계되었습니다. 강력한 솔루션 검색 엔진은 곧바로 가능해를 발견할 수 있으며, 더 좋은 해를 발견하지 못할때까지 해를 향상시켜 나갑니다. 처음으로 CP 기술이 복잡한 문제를 검색 명령 프로그래밍 없이 사용 가능해졌고, 아울러 IBM ILOG CPLEX가 MP 모델 풀이 시 제공하는 동일한 사용 편이성 제공도 가능해졌습니다.
속도, 신뢰성 및 강력함
IBM ILOG CP Optimizer는 놀라운 속도로 현실 세계의 문제를 해결할 수 있습니다. 이 솔루션 검색 엔진은 시나리오 데이터 및 모델이 지닌 특수한 특성을 받아들여, 전개된 애플리케이션이 우수한 반응 시간을 제공하도록 도와줍니다.
- 연산 제약
- 논리 제약
- 배열 기반 제약
- 튜닝이 가능한 최적화 엔진
- 신속한 실현 가능한 솔루션 생성
- 모델 앤 런(Model and Run) 개발 프로세스
유연한 모델링 표현
IBM ILOG CP Optimizer는 종합적인 모델링 구성을 제공합니다. 즉, 연산 제약 및 수식(예: sum, product, max, min, abs, modulo, division, different, equality), 논리 제약 (예: and, or, imply), 의사결정변수에 의한 배열 기반의 인덱싱 및 흔히 쓰이는 패턴(각기 다르며 사전적 순서, 역순 등이 이에 해당), 간결하면서도 효율적인 표현을 위해 특화된 제약 등이 해당됩니다. 이러한 표현을 통해 가장 복잡한 문제들을 간단하면서도 효율적인 모델로 표현하고, 기본 데이터 구조 수정 없이 새로운 부수 제약 조건을 추가할 수 있도록 지원합니다.
튜닝이 가능한 탐색전략
IBM ILOG CP Optimizer는 제시된 모델 및 데이터에 적합하도록 자동으로 탐색 전략을 수립하고 개별 알고리즘이나 제약조건 전파기법 내에서 특별히 강조되는 구문이나 파라미터를 탐색전략으로 조정할 수 있는 옵션을 지원합니다.
CPLEX와 결합하여 사용
IBM ILOG CP Optimizer의 솔루션 검색 기술은 독립형 CP 모델의 최적화만을 위한 것은 아닙니다. 복잡한 문제의 경우에는 IBM ILOG CPLEX와 IBM ILOG CP Optimizer를 결합해 사용할 수 있습니다. 산업계에서 사용되는 사례로서 근무배치표 작성, Bin Packing, 승무원 및 스포츠 이벤트 스케줄링 등을 들 수 있습니다.
