IBM SPSS Statistics는

다양한 종류의 분석 연구에 사용할 수 있는 통계 패키지입니다.

일반 텍스트 및 CSV 파일에서 다른 통계 패키지의 데이터, 관계형 데이터베이스 데이터에 다르기까지 모든 종류의 구조화된 데이터 형식을 사용할 수 있습니다. 또한 다른 사람과 공유할 데이터를 관계형 데이터베이스 테이블에 다시 쓸 수도 있습니다. SPSS는 분석가 및 데이터 과학자를 위한 고급 통계 및 데이터 관리 도구로써, 사용자가 무언가를 검증하거나 반증할 수 있도록 합니다. 또한 데이터 과학자가 데이터 분석의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 도움이 되는 필수 통계 절차, 해당 결과 보고 기능을 제공합니다.   

 

데이터를 심층적으로 살펴보고 활용함으로써 더 나은 의사 결정을 할 수 있도록 지원합니다. Graphic User Interface 방식의 메뉴와 대화상자를 통하여 빠르고 쉽게 분석 작업을 수행할 수 있으며, 고급 사용자를 위한 함수 및 스크립트 명령문을 제공합니다. 또한 분석가는 표와 그래프 등의 다양하고 수려한 분석 결과를 통해 결과를 이해하고 분석 보고서를 작성할 수 있습니다. 

 

 

 

 

 

적용 분야

IBM SPSS Statistics는 교육기관 / 공공기관 / 일반기관 / 병원 등 광범위하게 적용되고 있는 통계 패키지입니다.

• 정부 기관
인적 자본 관리 / 효율적인 공문서 작성 - 시민VOC 분석 / 사회이슈 분석 / 범죄데이터 분석 / 관제 및 재난 분석 / 금융감독 및 조세 데이터 분석 의료·복지·전염병 데이터 분석 / 교통 또는 환경 분석 / 교육 정책 및 현안 데이터 분석 등
• 병의원
치료 결과 분석 / 행동 및 생체 의학 연구 / 근거중심의학 / 생동성 분석 활용 연구 - 유전질환 데이터 분석 / 위치 기반 의료정보 분석 / 질병 예측 분석 / 진단 및 치료 데이터 및 건강지표 분석 등
• 아카데믹
학생 평가 / 프로그램 평가 / 계획 및 예산 편성 / 등록 관리 / 동문 개발 / 연구 - 온라인 수업자료 분석 / 개인화 교육 서비스 분석 / 학생, 학점, 학사관리 자료분석 / 수업 성취도 예측 및 중도 탈락 예측 등
• 유틸리티

시설 / 시스템 사용 / 장애 분석 공급 / 수요 예측분석 등

 

 

기능

IBM SPSS Statistics 에는 다음의 코어 기능이 포함되어 있습니다. 

• 전원 분석/ 메타 분석/ Codebook/ 빈도/ 설명/ 백분위수/ 탐색/ 교차 분석/ 요약/ 평균/ OLAP 큐브/ 비례/ T검정/ 일원 분산 분석/ GLM 일변량 분석/ 이변량 상관/ 부분 상관/ 거리/ 선형 모델/ 선형 회귀분석/ 순서 회귀분석/ 선형 탄성순 회귀분석/ 선형 래소 회귀분석/ 선형 능선 회귀분석/ 곡선 추정/ 부분 최소 제곱 회귀/ 인접 이웃 분석/ 판별 분석/ 요인 분석/ 클러스터링 프로시저 선택/ TwoStep 클러스터 분석/ 계층 구조 클러스터 분석/ K-Means 군집 분석/ 비모수 검정/ 다중 응답 분석/ 보고 결과/ 신뢰성 분석/ 가중된 Kappa/ 다차원 확장/ 비율 통계/ P-P 플롯/ Q-Q 플롯/ ROC 분석/ ROC 곡선/ 시뮬레이션/ 지리 공간 모델링/ 레거시 대화 상자 차트/ 관련 프로시저

 

특장점

• 50년 이상 사용되어지고 있는 신뢰할 수 있는 통계 패키지입니다.
• 전 세계 많은 대학 통계학과 학생들을 위한 필수 커리큘럼으로 채택되고 있습니다. 
• 기업, 기관, 연구소 등에서 사용하는 모든 데이터 소스를 지원합니다.
• 분석 프로세스의 모든 측면을 처리할 수 있습니다.
• 비전문가도 GUI 기능을 통해 통계 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있습니다.
• R 및 Python 과 같은 오픈 소스와의 통합이 가능합니다. 
• 개방형 기술을 통해 유연하게 기능을 추가하거나 사용자를 정의할 수 있습니다.
• 단일 통합 인터페이스에서 기술 통계, 회귀, 고급 통계 등의 작업을 실행합니다.
• 간단한 드래그 앤 드롭 기능을 통해 편리하게 통계를 분석할 수 있습니다.
• 정보를 수집하고 결과를 미리 예측하여 업무 프로세스에 반영할 수 있습니다.
• 데이터 조작, 통계 절차 작업을 타 비통계 프로그램에 비해 1/3 정도 빠르게 처리합니다.
• 모든 수준의 사용자가 사용할 수 있을 정도의 쉬운 편의성을 자랑합니다.

IBM SPSS Amos(Analysisof Moment Structures)를

사용하면 변수 사이에서 가정된 관계를 표시하는 모델을 선택, 추정, 평가, 제공할 수 있습니다. 또한 정규 다변량 통계 기법으로 더욱 정확하게 모델을 빌드하고, 복합 관계를 반영하는 성향 및 행동 모델을 빌드할 수 있습니다. 

 

적용 분야

Standard Edition

• 각종 사회현상(청소년, 의류구매, 소비자 심리, 각종 증후군)에 대한 인과관계 분석
• 기존 회귀 및 요인 분석을 이용한 분석 결과 고도화
• 사회 현상의 경로 및 과정을 통한 연구 분석 분야
• 각종 사회과학 연구소, 학교, 선거 분석 기관 등

마케팅 / 리서치 분야

• 소비자 만족도 / 충성도 조사분석
• 소비자 행동 파악과 인과 관계 분석
• 제품 구매 경로 및 구매 인과 관계 분석
• 마케팅 설문 분석의 고도화
• 일반 제조 기업 마케팅팀 및 리서치 회사

경제 및 기타분야

• 경제 지표의 인과 관계성 모델
• 의료 분야 질병 원인 모델(특히 신경정신과)
• 공공 정책 입안 관력 모델
• 종합병원, 의학 연구소 국가 공공기관

특장점

SEM 제공

• 끌어다 놓기 그리기 및 편집 도구를 사용하여 그래픽 모델을 빠르게 빌드합니다.
• 현실적인 복합 관계를 반영하는 모델을 작성합니다.
• 관찰 또는 잠재 변수인 숫자 값을 사용하여 다른 숫자 값을 예측합니다.
• 그래픽이 아닌 스크립팅 기능을 사용하여 대규모의 복잡한 모델을 빠르게 실행하고 약간 다른 유사한 모델을 생성할 수 있습니다.
• 다변량 분석을 활용하여 회귀 분석, 요인 분석, 상관 분석(Correlation), 변수 분석 같은 표준 방법을 확장합니다.

Bayesian 분석 사용

• 정보적 사전 분포를 지정하여 추정을 향상합니다.
• 빠르고 자동으로 조정할 수 있는 기본 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 계산 방법을 활용합니다.
• 순서 범주형 및 중도절단형 데이터로 추정을 수행합니다.
• 간단한 방식으로 사용자 정의 추정 대상을 지정합니다.
• 데이터에 숫자로 점수를 지정할 필요 없이 비 숫자 데이터를 기준으로 모델을 작성합니다.
• 정규성 외에 가정을 할 필요 없이 중도절단형 데이터로 작업합니다.

다양한 데이터 대체 방법을 제공

• 회귀 대체를 사용하여 단일의 완전한 데이터 세트를 작성합니다.
• 확률 회귀 대체 또는 Bayesian 대체를 사용하여 다중 대체 데이터 세트를 작성합니다. 또한 누락 값 또는 잠재 가변 점수를 대체할 수 있습니다.

IBM SPSS Modeler는

개인, 그룹, 시스템 및 엔터프라이즈가 내린 의사결정에 예측 인텔리전스를 도입하도록 설계된 예측 분석 플랫폼입니다.

텍스트 분석, 엔티티 분석, 의사결정 관리 및 최적화 등의 광범위한 고급 알고리즘과 기술을 제공하여 결과를 향상시킬 수 있는 조치를 선택하도록 지원합니다. 클라우드 기반 버전을 비롯한 여러 버전으로 제공되는 SPSS Modeler는 데스크탑 배치부터 운영 시스템 내 통합까지 다양한 범위로 활용할 수 있습니다.

 https://blog.naver.com/kstecblog/221698666518