Everyday AI, Extraordinary People - 협업 중심의 데이터 과학 플랫폼 Dataiku DSS (Data Science Studio)

데이터과학 기술을 적용하여 체계적/지속적 분석을 하고자 하는 고객

• 마케팅 분석 - 마케팅 성과의 수량화/예측, 모든 채널 데이터 연결/통합
• 사기탐지 - 부정확한 신용등급 적용, 허위 보험 청구 또는 사기 거래 등 지속적인 패턴 변화에 대한 리스크 스코어링 또는 행동예측 분석
• 수요예측 - 수요예측 요구에 대한 예측값 및 신뢰도를 산출
• 물류 분석 - 재고/물류 데이터의 관리/추적/분석, 재고 배치 및 운송모드 선택 최적화 및 플래닝
• R&D 분석 - 반복적인 실험/연구 데이터 효율적 분석, 관리, 유지, 반복 및 재현 환경의 구성 지원
• 비즈니스 인텔리전스- ETL(Extract, Transform, Load)에서 분석 및 보고서 작성에 이르는 비즈니스 인텔리전스 과정에 필요한 모든 도구 지원
• 영업 분석 - CRM 분석, 영업/마케팅 수요 및 실적 예측, 지역 및 고객군별 영업 리소스 최적할당 분석
• 인적자원 분석 - 조직/인사 혁신을 위한 분석 적용, 운영 성능 개선 및 변화 민첩성 향상, 업무 적성 관련 혼란을 줄이기 위한 분석 등

• 데이터 분석



- 시각적 데이터 탐색 (18 가지 차트 유형)

- 드래그 앤 드롭 통해 데이터 집합의 설명 통계 생성 

- 대화식 데이터 분석 (Python, R, Scala, SQL) 

- 대시 보드에서 시각화 생성 및 공유 

- JavaScript 활용 웹 응용 프로그램 생성

 

• 워크 플로우 자동화



- 시나리오 작업 자동화 : 데이터 재구성, 모델 재훈련, 스코어링 및 새로운 예측 결과 가늠

- 일정 시간 간격, 데이터 변경 또는 사용자 지정 이벤트 등의 시나리오 실행

 

• Governance & MLOps



- 프로젝트 실행을 위해 설계 환경에서 필요한 모든 것을 패키징화

 



 

• 머신러닝



- 최첨단 기능의 AutoML 활용. 기계 학습 라이브러리 (scikit-learn, MLlib, XGBoost, TensorFlow, 케라스 등) 

- Python 및 R에서 직접 코드 사용자 지정 기계 학습 

- 통합 개발 환경 (IDE) 사용 (PyCharm, RStudio 또는 VScode)

 















 

• DataOps



- 기본으로 제공되는 스케줄러를 통한 대시보드 자동 새로 고침. - 시각적 흐름 및 레시피의 코드 및 비코더 허용. 쉬운 데이터 파이프라인 구축.







 


 

 

설계에서 운영까지 End-to-End를 지원하는 유일한 데이터과학 플랫폼

• 협업 및 워크플로우 자동화 지원


 



 

 

기존 인프라 활용

• 각각의 입력 데이터 형태에 따라 데이터 처리에 가장 효과적인 실행 엔진을 자동으로 선택하여 데이터를 계산합니다.

설명 가능한 AI (eXplainable Artificial Intelligence)

• 오픈소스 기반 쿠버네티스 (Kubernates)로 구동되는 웹 앱과 머신러닝 지원 데이터 라벨링 플러그인 기능 제공. 어떤 특성 또는 특징이 모델의 결과에 가장 큰 영향을 미치는가 등에 설명하고 예측 과정 설명과 개발 예측 설명을 시각화합니다.

Garner : 2x Leader (2020 and 2021) in the Magic Quadrant™ for Data Science and Machine-Learning

Forrester Wave : Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020

데이터이쿠 소개 (KSTEC 웨비나)